各事例は「どんな状態を(課題)」「どう仕組み化して(対応)」「どうなったか(成果)」で整理しています。数値はすべて手元で計測した実測値です。
CASE 01 / 越境EC・データ処理
海外の商品データ1,000件超を、翻訳・整形して各モールへ一括登録
ご依頼:越境ECショップ様 — 仕入れ元の中国語商品データを、日本のモール(BASE / メルカリ等)へ登録したい
課題 / Before
- 商品情報が中国語で、点数が1,000件超
- 価格・単位・属性の表記がバラバラ
- 画像に中国語ロゴや人物写りが混在
- 手作業では登録が現実的でない量
対応 / How
- 商品名・属性をAIで翻訳・整形
- 画像を機械判定し不適切分を自動除外・余白トリミング
- 価格換算・SKU採番・重複チェックを自動化
- モール仕様のCSVに変換し一括登録
成果 / After
- 1,000件超を機械品質保証つきで登録
- 重複・登録漏れゼロ(照合で担保)
- 手作業なら数十時間を短時間に圧縮
- 継続の追加登録も同じ仕組みで対応
中国語データ1,000件超
→
登録用CSVへ自動変換
重複ゼロ・全件機械チェック
CASE 02 / アンケート・自由記述の集計
自由記述アンケートを自動で分類・集計し、その日のうちに報告書へ
ご依頼:イベント・店舗運営者様 — フォームの自由記述回答を、分類して集計・グラフ化したい
課題 / Before
- 自由記述の回答が数十〜数百件
- 「満足」「良かった」など表記ゆれで集計がぶれる
- 1件に良い点と改善点が混在し仕分けが難しい
- 毎回同じ分類作業を手作業でくり返している
対応 / How
- 回答をAIで意味ごとに自動分類(カテゴリ付け)
- 表記ゆれを吸収して同じ意味をまとめる
- カテゴリ別の件数・比率を自動集計しグラフ化
- 判断が要る回答だけ人の目で確認して確定
成果 / After
- 自由記述80件を約0.031秒で8割を自動分類
- 残りの判断が要る分だけ人が確認
- カテゴリ別集計とグラフを即日で報告
- 毎回同じ手順で継続して対応できる
自由記述80件
→
0.031秒で8割を自動分類
残りは人検品・即日で集計とグラフ
速さだけでなく、正確さのための仕組み
1
AIで速く、人で正確に生成AIで処理を高速化しつつ、納品物は全件人の目で検品します。
2
間違いに気づける設計不適切データの自動除外、重複・金額の自動照合など、事故を防ぐ仕組みを入れます。
3
数字はすべて実測掲載の件数・処理内容は誇張なく、実案件とサンプル再現に基づく実測値です。
